Bayesian Inference

一类贝叶斯定理相关积分的变换技巧

考虑非负实数域上某可用条件概率刻画的期望:

其中 \(q\) 为已知,且 \(P(q|t = x)\) 是可用初等函数刻画的,于是:

考虑贝叶斯定理:

大多数情况下,哪怕 \(P(q)\) 可以用初等函数刻画,整个式子也会难以化简,于是考虑拆 \(P(q)\):

整理可得